辰匠CHEN Forge
AI 资产管理与运维平台
让AI资产被稳定运行、统一纳管、持续评估。企业IT资产的AI管家，全生命周期智能化管理。
产品概述
辰匠，让AI资产被稳定运行、统一纳管、持续评估
AI转型需要「算力、模型、数据」三大资产的高效管理。辰匠解决的是「AI怎么管」的问题——企业不只关心「能不能做出一个Agent」，更关心它能否被稳定运行、统一纳管、持续评估。
辰匠融合EAM（企业资产管理）、APM（资产性能管理）等成熟管理框架，叠加AI能力实现智能化升级，覆盖从设备监控、故障预测、维修优化到备件库存的完整闭环。
SaaS
开箱即用
私有化
数据不出域
多模型
20+ 主流大模型
开放
API + 连接器
核心功能
辰匠的四大核心能力
资产全生命周期管理
从设备监控、故障预测、维修优化到备件库存的智能化闭环管理。
AI算力资源纳管
统一管理异构算力资源（GPU、CPU），按需分配、弹性调度。
模型与API治理
统一纳管企业内所有AI模型调用，实现Token生产、分发、计费与效率优化。
智能巡检与预测
基于AI的设备故障预测和维修建议，从「坏了再修」走向「防患未然」。
技术架构
清晰分层，开放可扩展
模块化分层架构，每一层都可独立替换与扩展，与企业现有技术栈无缝共存。
门户层PORTAL
资产总览全局态势
运维工作台工单闭环
成本看板Token/算力
报表中心KPI 审计
AI 智能层AI ENGINE
故障预测时序模型
智能巡检视觉 + IoT
维修建议知识辅助
资源优化调度算法
管理核心层MANAGEMENT
资产台账全生命周期
模型/API 治理纳管计费
算力调度GPU/CPU
备件库存智能补货
接入层CONNECTOR
设备 IoT传感器/PLC
云平台多云纳管
模型服务API 网关
业务系统EAM/APM
* 架构示意图，详细技术文档可在预约演示后获取
部署方式
灵活部署，按需选择
无论数据合规要求、预算规模还是团队能力如何，总有一种方式适合您。
SaaS 版
按纳管资产数计费
- 云端快速开通，轻量起步
- 自动升级运维能力
- 适合资产规模中等企业
- 提供标准数据接入模板
私有化部署
一次性授权 + 专属运维
- 设备数据不出企业内网
- 适配工业现场网络环境
- 与EAM/APM等存量系统集成
- 适合制造、能源等强安全行业
适用场景
典型应用场景
这些场景已在真实客户中落地验证，您也可以从这里开始。
01
设备故障预测
基于运行数据预测设备故障概率，提前安排维护，非计划停机时间平均下降45%。
02
AI算力资源调度
统一纳管GPU/CPU资源，按任务优先级动态分配，算力利用率提升30%以上。
03
模型调用成本优化
全量纳管AI模型调用，按部门/场景计费分析，识别并削减低效调用。
04
备件库存智能管理
根据故障预测与消耗规律自动生成补货建议，库存资金占用下降20%。
常见问题
关于辰匠，你可能想知道
可以。辰匠支持对接主流IoT平台、EAM/APM系统和监控软件，通过标准接口完成数据汇聚，无需替换存量系统。
基于行业基准数据与持续学习，典型场景下设备故障提前预警准确率达到85%以上，并随数据积累持续提升。
统一纳管企业所有AI模型调用：用量统计、按部门计费、成本分析、质量评估与合规审计，让AI成本透明可控。
标准私有化部署通常2-4周；涉及工业现场数据接入的项目，我们会与实施团队协同完成，一般不超过8周。