南京某连锁零售品牌

客户背景

该品牌在南京及周边拥有40余家门店，SKU超过8000个。长期以来畅销品缺货与滞销品积压并存，总部与门店之间靠Excel和电话沟通补货，会员数据沉睡在POS系统里，营销活动缺乏人群洞察。

业务痛点

补货凭店长经验，缺货与积压并存
会员数据未利用，营销「一刀切」
总部-门店数据链路长，决策滞后

AI 解决方案

一期基于辰策构建会员标签体系与经营分析看板；二期通过辰通打通POS、库存与ERP系统，上线智能补货；三期推出店长AI助手，自动推送补货建议与营销任务。

实施过程

阶段01

数据中台打通

3周完成POS/库存/ERP数据接入

阶段02

会员画像上线

4周构建128个标签与流失预警模型

阶段03

智能补货试点

5周在10家门店试点，缺货率明显下降

阶段04

全面推广

4周推广至全部门店并固化运营机制

效果数据

28% 库存周转率提升

22% 会员复购率提升

35% 缺货率下降

改造前

补货周期7天，缺货率约18%
会员复购率24%，活动转化率低
库存周转天数约46天

改造后

补货自动化，缺货率降至11%
复购率提升至46%，活动ROI翻倍
库存周转天数降至33天

客户证言

「从咨询到落地只用了六周。辰太不是卖软件的，是陪我们一起把AI用起来的伙伴。」

客

CIO